يركّز الويبينار على تبسيط تحليل البيانات عبر التصور الذكي باستخدام AI لتحويل البيانات إلى رسوم واضحة تساعد على اتخاذ قرارات أفضل.
فهم أساسيات تصور البيانات
معرفة كيف تساعد الرسوم في تبسيط المعلومات واكتشاف الأنماط.
اختيار نوع الرسم البياني المناسب
التمييز بين Line وBar وPie وScatter حسب الهدف.
تنظيف وتجهيز البيانات قبل التحليل
تعلم خطوات تنظيف، التحقق، وتنظيم البيانات بشكل صحيح.
استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء الرسوم
توليد تصورات دقيقة وسريعة وتقليل الأخطاء الشائعة.
استخراج insights واتخاذ قرارات أفضل
استخدام AI لفهم النتائج والتوصية بخطوات عملية.
طه هو خبير في الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، يتمتع بخبرة أكاديمية ومهنية متميزة. عمل كمدرب في جامعة هارفارد، حيث درّس أدوات الذكاء الاصطناعي في علم البيانات، كما قدّم استشارات لجهات عالمية مثل BCG وPwC لمساعدتها في تبني حلول حديثة قائمة على البيانات.
في القطاع الحكومي، قاد أكثر من 25 مشروعًا وطنيًا في الذكاء الاصطناعي، ساهمت في تحسين الخدمات والتأثير على حياة ملايين المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، لديه إسهامات بحثية في الذكاء الاصطناعي والروبوتات، ويتميز بشغفه بالابتكار والتطوير المستمر.
Career highlights
مدرب سابق في جامعة هارفارد في مجال الذكاء الاصطناعي
مستشار مع BCG وPwC في التحول الرقمي
إدارة أكثر من 25 مشروعًا وطنيًا في الذكاء الاصطناعي
تأثير المشاريع على أكثر من 30 مليون مستخدم
أبحاث ومساهمات في الذكاء الاصطناعي والروبوتات
بطل وطني في البرمجة وفائز بعدة هاكاثونات
حاصل على ماجستير الإدارة العامة من هارفارد
حاصل على MBA من كلية وارتون
